Utiliser les techniques d'optimisation combinatoire et d'IA (recherche heuristique, algorithmes génétiques, apprentissage par renforcement...) pour résoudre des problèmes complexes d'allocation de ressources/planification en temps réel.
Campus Côte d'Azur
Campus Dubai
Campus Paris
14 jours
55 heures
Présentiel
Français
IA-022
Ingénieurs R&D, chercheurs en IA/RO, data scientists spécialisés optimisation, développeurs de systèmes d'aide à la décision, consultants en optimisation de processus.
Formation en recherche opérationnelle, informatique ou mathématiques appliquées. Bonnes compétences en programmation et algorithmique.
Problèmes d'optimisation combinatoire (TSP, VRP...), méthodes exactes (programmation linéaire/entière - bases), méthodes approchées (heuristiques, métaheuristiques: AG, recuit simulé...), apprentissage par renforcement pour l'optimisation, application à la logistique/planification.
Supports de cours (RO/IA), solveurs d'optimisation (CPLEX, Gurobi - présentation), bibliothèques Python (OR-Tools, SciPy, RLlib...), exercices pratiques de modélisation/résolution de problèmes d'optimisation, études de cas (logistique, production...).
Modélisation d'un problème d'optimisation complexe. Implémentation et comparaison de différentes méthodes de résolution (heuristiques, métaheuristiques) sur un cas pratique. Application simple de RL à un problème d'optimisation.
Représentante de la formation
Que vous soyez un particulier ou une organisation/un groupe à la recherche d'un programme, contactez-nous et nous vous aiderons à trouver la meilleure solution pour vous.